• 产品名称:科学家利用麦克风和惯性传感器多赢彩票“听声
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  • 发布时间: 2019-11-06
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  Knocker 项目肩负人李成举(Sung-Ju Lee 音译)讲授吐露:“这项新技巧不须要任何特意的MEMS传感器,手机上自带的仍然足够,而是运用了当下希奇的呆板进修成效,让每个智能机用户都可能顷刻收益于这套软件管理计划”。返回搜狐,查看更众

  之后,手机可正在曰镪其它物体时,与也曾进修过的参照物举行比对,以寻找配合的选项。目前 Knocker 仍然过少量陶冶,可能识别 23 种常睹的物品,如条记本电脑、自行车、书本、水杯等。

  值得一提的是,即使正在嘈杂的处境中(譬喻马途边或忙碌的咖啡馆中),Knocker 的识别确凿率仍旧可能抵达 82%,镇静处境下更是可能抵达 89% 。

  韩邦高级科学技巧讨论院(KAIST)的科学家们,方才斥地出了一项名叫“敲门者”(Knocker)的人工智能物体识别技巧。假使市道上仍然有通过智老手机传感器来杀青物体识其它体例,但其无法正在辉煌阴浸的情状下优良事务。好音问是,KAIST的新计划,只需拿手机碰一下宗旨物体,就可能杀青识别事务。

  开始,Knocker会借助手机已有的MEMS麦克风、陀螺仪和加快率计,对样本物体睁开“陶冶”,以通晓手机与每个物品“硬接触”时产生的特定音响和振动。

  原题目:科学家运用麦克风和惯性传感器“听声辨物”,斥地Knocker利用次第

  至于 Knocker 的实践利用场景,多赢彩票咱们没关系开一下脑洞:譬喻当手机曰镪一个空瓶子时,就可能订购新的瓶装水;当手机曰镪自行车时,就可能知道泊车场所;以及正在撞击床头板时合掉台灯。

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